В Петербурге учёные из Федерального исследовательского центра РАН создали систему выявления кибератак ещё не известных типов. Используемый подход позволит защитить частную информацию пользователей, не требуя при этом передачи данных на единый сервер.
Как рассказали ТАСС в пресс-службе СПб ФИЦ РАН, в основу положен федеративный тип обучения нейросетей, который позволяет защитным системам быстро адоптироваться и принимать решения по новым неопределяемым кибератакам.
«В кибербезопасности федеративное обучение может быть рассмотрено как механизм обмена данными об угрозах и атаках на защищаемые системы», — объяснила старший научный сотрудник лаборатории проблем компьютерной безопасности СПб ФИЦ РАН Евгения Новикова.
Петербургские исследователи отмечают, что такое обучение во многом превосходит нейросети, обученные традиционно. Модели, использующие эту систему, обладают более высоким уровнем адаптивности, поскольку привлекают новую информацию из различных источников.
